AI is inmiddels al enkele jaren voor iedereen beschikbaar. Tools als ChatGPT, Gemini en Claude zijn niet meer weg te denken uit ons dagelijkse werk. Ook binnen aanbestedingen wordt AI steeds vaker genoemd als dé oplossing om sneller en beter teksten te schrijven. Maar is dat ook zo? Kunnen AI-tools echt helpen bij het schrijven van winnende aanbestedingsteksten?
Om die vraag te beantwoorden, moeten we eerst begrijpen wat deze tools doen en hoe ze zijn getraind. Het is een misvatting om te denken dat AI echt diep nadenkt of strategische keuzes maakt. Kort door de bocht zijn het zeer geavanceerde tekstanalysetools die razendsnel informatie verzamelen, combineren en verwoorden op basis van bestaande bronnen.
En daar zit meteen de beperking. AI haalt zijn kennis grotendeels van het internet. Maar winnende aanbestedingsteksten? Die zijn zelden openbaar. Bouwbedrijven delen hun succesformules nu eenmaal niet online. Het gevolg is dat AI vooral leert van algemene, vaak middelmatige voorbeelden. De teksten die eruit komen zijn dan ook vrijwel altijd… gemiddeld.
Betekent dit dat AI geen enkele waarde heeft bij aanbestedingen? Zeker niet. AI is uitstekend inzetbaar als ondersteunend hulpmiddel. Zo kan het helpen bij het samenvatten van de uitvraag of het structureren van grote hoeveelheden tekst. Maar daarbij geldt wel: AI vat alleen samen wat er expliciet staat. Het herkent niet wat er níét staat, terwijl juist daar vaak de sleutel ligt tot onderscheid en succes.
Ook voor taalcorrectie is AI handig. Spelfouten, d’tjes en t’tjes, leestekens: dat soort zaken kan een AI-tool prima controleren. Maar dan moet er wel al een goede inhoudelijke tekst liggen. AI verbetert de vorm, niet de strategie.
Een gewaardeerde klant verwoordde het onlangs treffend:
“SweetPepper is een stuk beter dan de snel opkomende AI-tenderbureaus. Zij stellen de kritische vragen waardoor wij anders gaan denken.”
Dat raakt precies de kern. Winnende aanbestedingsteksten ontstaan niet door het reproduceren van gemiddelde antwoorden, maar door scherp te lezen, tussen de regels door te kijken en te begrijpen waar de beoordelingscommissie écht onzeker of bezorgd over is. Pas dan kun je een onderscheidend concept ontwikkelen dat vertrouwen geeft.
Voorlopig is AI dus vooral een krachtig hulpmiddel voor ondersteuning en controle. Maar als het gaat om het schrijven van écht winnende aanbestedingsteksten, blijft menselijke expertise onmisbaar. Daar heb je nog altijd de vakman voor nodig.
(Deze tekst is gecontroleerd op tekstfouten door ChatGPT)
